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配资平台网新发布的算力平台V2.0

　　7月28日，2025世界人工智能大会（WAIC）如期闭幕。大会期间，展馆成为AI产业发展的年度检阅场。从华为的“算力核弹”到科华数据“更懂人工智能”的算力基础设施，算力企业构筑起AI基座；从比拼参数到比拼生态和应用，大模型企业正加速与千行百业深度接轨；从智能眼镜实时翻译到人形机器人走进商超、工厂，AI技术实现了从模型创新到终端应用的跨越。AI应用迈入“实干时代”。

　　● 本报记者杨洁郑萃颖

　　算力基石效能跃升

　　更高性能、更高密度、更高效率——这是算力进化的方向。燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东向记者分享，今年是燧原科技第六年参加WAIC。据他观察，六年时间，我国人工智能产业经历了巨大的跨越，DeepSeek等大模型的开源以及后续产品迭代，都驱动着AI应用爆发式增长，这也意味着未来对推理算力的需求将是训练算力的百倍甚至千倍。

　　赵立东认为，算力基础设施正在走向集群化、系统化，而其中相关的软硬件技术，包括超节点、网络技术、全光互联、低精度、分布式并行计算、虚拟化等，已不再是芯片公司单独可以完成，而是需要跨行业协作，构建系统化的解决方案。

　　2025WAIC展览上，华为、中兴通讯、新华三、超聚变等企业超节点方案集体亮相。尤其是华为首次展出了被称为“算力核弹”的昇腾384超节点真机，一整排机柜集群极具视觉冲击力，吸引了众多观众前来打卡合影。该超节点通过架构创新，让384张卡能像一台计算机一样协同工作，极大提升了整体资源利用率，为算力效能提升提供了有力支撑。

　　除了华为，在7月28日2025WAIC“智算云启，共绘生态”论坛上，上海仪电联合曦智科技、壁仞科技、中兴通讯，正式发布了国内首个光互连光交换GPU超节点——光跃LightSphere X。该超节点采用光互连技术，通过增加机柜数量构建超节点，突破了传统互连方式下超节点的物理限制。其核心价值在于突破单机柜功耗束缚，支持万卡级弹性扩展，兼容现有机房设施以降低部署成本，还能按算力需求动态调整超节点规模，支持分阶段建设，为算力基础设施的构建提供了新的思路。

　　除了超节点方案，算力企业也在构建“更懂人工智能”的算力基础设施。科华数据高级副总裁、云集团总裁陈晓表示，在AI时代，公司从硬件产品、数据中心、算力部署三个层面适应需求变化。在硬件产品层，推进契合兆瓦级供电、动态响应等关键技术的研发；在数据中心层面，通过AI场景化定制服务等推出更懂AI需求的新型数据中心解决方案；在算力部署层面，新发布的算力平台V2.0，可实现多元异构算力的智能调度与弹性管控。

　　有了强大的算力基础，提升算力向智能转化的利用效率也至关重要。“算力是智能时代的土壤，其规模与效率决定着数字未来的疆界”，无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪说道。基于此，无问芯穹在大会期间发布全规模AI效能跃升方案，这是一套面向未来智能基础设施的软硬协同系统，能为全规模场景统一适配多种异构算力，提供从模型调度到应用部署的全链路支持，让每一份算力都能释放最大潜能。

　　芯片和算力是人工智能产业发展的基石。工业和信息化部电子信息司副司长徐文立在大会期间指出，未来要开展三方面重点任务：一是要强化系统思维，推动技术攻关。二要强化“芯片-软件-应用”全链条协同，打通技术落地关键环节。三要聚焦实体经济痛点深化场景赋能，使计算成为产业升级核心引擎。

　　AI模型价值兑现

　　AI大模型的价值逻辑已发生转变。大会期间发布的《2025人工智能十大趋势报告》称，AI基础模型核心竞争力正从“数据+规模”转向“自我优化+多模态原生融合”，这一变化推动大模型从实验室走向产业一线，实现价值兑现。

　　大模型加速向垂直领域渗透。万联易达推进全产业大模型建设，通过集成行业逻辑与验证数据提升产业问题回应准确率。蚂蚁数科发布的金融推理大模型Agentar-Fin-R1及配套智能体平台，已开发100余种金融应用方案，在智能风控中实时识别欺诈行为，在营销中实现精准推送。

　　AI Agent正成为AI产业的重要拐点，从2023年的探索实践，到如今加速落地，智能体技术正进入规模生产应用阶段。在企业场景中，Agent正深度嵌入政务、金融、工业、医疗等流程，承担起分析、执行、优化等关键职能，从“工具”演进为“数字员工”。在个人生活中，Agent则可以化身为一个具备长期记忆、具身感知、多角色协同的“终身智能系统”。

　　腾讯研究院徐思彦认为，2025年是AI从推理智能迈向行动智能的拐点，AI正从工具成长为“决策合伙人”。

　　个人应用端，AI正成为“专属助手”。荣耀发布自研多模态感知大模型MagicGUI，AI智能体YOYO能跨应用完成打车全流程操作。金山办公推出的WPS灵犀，用户只需通过自然语言、多轮对话即可完成文档创作、演示文稿（PPT）生成以及修改。金山办公助理总裁田然告诉记者：“办公正在走向人人都有AI助理的时代。”

　　终端应用百花齐放

　　随着AI模型技术不断进阶，智能终端应用迎来爆发期。从可穿戴设备到人形机器人，AI技术正通过多样化终端产品，实现从实验室到生活场景的落地，展现出“实干时代”的鲜活图景。

　　智能眼镜成为展会焦点之一。Rokid展台前观众排起长队，争相体验6月刚发售的Rokid Glasses。这款轻量化AI+AR智能眼镜将AR显示、视觉识别与语音交互技术融入普通眼镜形态，用户无需手持设备，仅凭语音就能完成信息查询、多语种翻译等操作。借助通义千问、豆包等AI模型的支持，它还能实现物体识别等功能。Rokid创始人祝铭明透露，该产品已售出30万台，下半年将新增打车功能，未来用户可在镜片上直观查看车辆何时到达。

　　在超过7万平方米展馆内，150台人形机器人同台竞技，成为国内人形机器人有史以来最大规模的一次亮相。同时，机器人不光“整活”，还更加“实干”，真正融入生产生活的实际场景，其能力进化肉眼可见。

　　比如银河通用在展馆搭建了1：1还原的真实商超场景，记者在屏幕前点单，银河通用的机器人Galbot就会在身后的货架上灵活拿取所选的物品。银河通用联合创始人、大模型负责人张直政告诉记者，得益于端到端大模型驱动的闭环控制能力进化，Galbot能够在几乎无空隙、货架紧密且SKU众多的真实场景中自主识别商品并稳定抓取，无需路径规划即可灵活高效操作。

　　目前，Galbot的无人零售应用已在北京落地十余家门店，并计划今年扩展至百家。张直政介绍，通过与美团APP对接，机器人可24小时完成接单、取货、交付外卖员的全流程，单日故障率低于0.5%。在工业领域，Galbot同样表现亮眼，能在工厂中识别近似零件、规避深筐障碍，完成高精度抓取操作。

　　谈及工业场景应用需求和特点，张直政表示，工厂类客户更在意用端到端VLA多模态大模型来支持机器人落地应用，这是因为他们不同的场景特别多，如果针对每一个场景都单独开发一个产品，不仅上线慢、成本也非常高，客户希望在模型驱动下，机器人能够实现能力泛化，降低场景落地的边际成本。

　　“事实上，最有难度的是如何获得非结构场景大规模数据来训练模型。我们的端到端VLA大模型是把大规模仿真合成数据和真实数据融合在一起，通过真实数据学习语义，通过仿真合成数据学习动作，相互结合，以达到真实世界产品级的效果。”张直政表示，具身智能还有很大的探索空间，希望所有软硬件生态伙伴携起手来，一起加速，让最先进的智能技术走进千家万户、千行百业。